楽天市場で新たに導入された「AIコンシェルジュ」によって、検索体験が大きく変わろうとしています。
従来の「楽天検索」対策では、商品名にキーワードを詰め込んだり、タグを最適化することが中心でした。しかし、これからの時代はユーザーの検索意図に寄り添う「会話型AI」への対応が求められます。
本記事では、楽天AIコンシェルジュとは何か？
そして、楽天の運用担当者がどのような対策を取ればよいのか？
公式発表や実際の検索体験、現場の変化をもとに、今後の「楽天検索」攻略のヒントを解説します。
楽天AIコンシェルジュとは？
導入の背景と目的
楽天市場が導入した「AIコンシェルジュ」は、会話形式で商品を探せる新機能です。
従来のように単語を入力して検索するのではなく、「◯◯なギフトを探している」といった自然な文章で相談できる点が特徴です。AIが文脈をくみ取り、条件に合いそうな商品を提案してくれます。
背景にあるのは、ユーザーの検索ニーズの変化です。
最近では「これ」と決めて探すよりも、「なんとなく良いものを見つけたい」というケースが増えています。
AIコンシェルジュは、そうした“迷い”を前提とした設計になっています。商品探しのストレスを減らし、発見から購入までをスムーズにつなぐことが狙いです。
AIコンシェルジュの利用方法
楽天AIコンシェルジュは、楽天市場のスマートフォンアプリから利用できます。
iOS版・Android版の両方に対応しており、アプリをダウンロードすれば誰でも使えるのが特徴です。
楽天市場アプリのホーム画面右下に表示される「Rakuten AI」アイコンをタップすると、コンシェルジュ機能が起動します。
あとは、予算・用途・利用シーンなどをテキスト、音声、あるいは画像で入力するだけで、AIが最適な商品を提案してくれます。
このように、「検索する」というよりも「相談する」感覚で商品を探せる仕組みが、これからの購買体験の中心になっていくのです。
上記画像を真似して（著作権に引っ掛からない程度に）作成をお願いいたします。
従来の楽天検索対策とは何が違うのか？
AIコンシェルジュの登場によって、これまでの楽天検索対策は見直しが必要になっています。
従来は、「検索クエリとどれだけ一致しているか」が評価の中心でした。
代表的な施策としては、
- 商品名へのキーワード挿入
- レビュー獲得やクリック率の改善
- ランキングやアクセス数の向上
といったものです。
これらの施策が無意味になるわけではありません。ただし、AIコンシェルジュはキーワードの単純な一致だけでなく、「この人は何を求めているのか」という文脈理解を重視します。
たとえば、「友人の出産祝いにちょうどいいギフトは？」という曖昧な問いに対しても、価格帯や用途を推測したうえで商品を提案します。
もはや単なる検索エンジンというより、AIによる接客に近い役割を担い始めているといえるでしょう。
検索体験とユーザー行動の変化
AIコンシェルジュの導入により、検索体験はより対話的なものへと変化しています。
たとえば「一人暮らしを始める妹への実用的なプレゼント」と入力すると、AIは文脈を読み取り、価格帯や使用シーンを踏まえた商品を提示します。
その結果、
- 曖昧な要望でも検索しやすくなる
- 検索段階での離脱が減る
- 指名買い以外の提案型購買が増える
といった変化が起きる可能性があります。
TOPページやカテゴリ一覧から探すよりも、AIとの対話を通じて目的の商品にたどり着くケースが増えていくでしょう。
つまり、“検索に強い商品”から“選ばれやすい商品”へのシフトが始まっているのです。
EC担当者が今すぐ取り組むべき5つの対策
楽天AIコンシェルジュの登場により、楽天検索は「単語一致型」から「文脈理解型」へと進化しました。
そのため、キーワードの詰め込みではなく、ユーザーの検索意図をくみ取った情報設計が重要になります。
ここでは、今すぐ実践できる6つの対策を紹介します。
1. 会話を意識したキーワード対策
楽天AIコンシェルジュは、「用途」や「目的」まで含めて検索意図を判断します。
そのため、商品名だけでなく文脈ワードをページ内に入れることが重要です。
たとえば、
- 「ギフト」「プレゼント」
- 「同僚へ」「上司へ」「母の日」
- 「ラッピング対応」「即日発送」
といった、“誰に・何のために”を明記する表現を自然に盛り込みましょう。
楽天検索が会話型へ移行する今、文章全体で検索意図に応える設計が求められます。
2. AIを使った逆引きリサーチ
もっとも効果的なのは、実際に楽天AIコンシェルジュを使ってみることです。
自社ジャンルの商品をAIに入力し、
- どのような検索ワードが生成されるのか
- どんな切り口で商品が提案されるのか
- 競合はどのような表現を使っているのか
を確認します。
AIが提示する文脈やキーワードは、今後の楽天検索対策のヒントになります。
生成されたワードを商品ページへ自然に追加することで、検索マッチ率の向上が期待できます。
3. 指名検索（ブランド力）の強化
AIは「安心感」や「信頼性」を重視した提案を行う傾向があります。
そのため、ブランド認知を高め、指名検索を増やす施策が重要です。
- ブランド名での楽天検索を増やす
- 楽天市場内でのレビュー評価を高める
- SNSや広告など楽天外での認知拡大も検討する
AI時代では、「知られているブランド」がより選ばれやすくなります。
4. 広告に依存しないSEO設計
AI検索では、従来のように広告が優先表示されないケースもあります。
そのため、自然検索で上位表示される設計がこれまで以上に重要です。
広告に頼り切るのではなく、
- 商品情報の整理
- 検索意図に沿った文章構成
- コンテンツの充実
によって、オーガニック流入を安定させましょう。
楽天検索の主役がAIに移る今、SEOの重要性はむしろ高まっています。
5. レビューやQ&Aの充実
レビューやQ&Aは、第三者視点の情報として非常に価値があります。
とくに、具体的な利用シーンや悩みが書かれたレビューは、自然な検索キーワードを含みやすい傾向があります。
- 使用目的
- 贈り先
- 比較検討理由
こうした内容が含まれるレビューは、AIにとっても重要な判断材料になります。
“他者評価”が充実しているページは、信頼性の面でも有利になります。
これからの楽天SEOは「検索」対策から「選ばれる」対策へ
楽天AIコンシェルジュの登場は、単なる検索機能の進化ではありません。
それは、「表示されるための工夫」から「選ばれるための設計」への転換を意味しています。
これまでの楽天SEOは、いかに検索結果に表示させるかが中心でした。しかしAI時代では、表示されるだけでは十分ではありません。
重要なのは、ユーザーの文脈に合った商品として“選ばれること”です。
キーワード最適化は引き続き重要です。ただし、それだけに頼る時代は終わりつつあります。
AI時代の楽天SEOは、テクニック重視から“情報設計重視”へ。
この変化を早く理解し、ページ改善に取り組んだ店舗が、これからの競争を制していくでしょう。
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